OpenCV-修改图片颜色通道并保存

2019-07-07

读取一张图片，修改颜色通道后输出。

cv 读取进来可以获得图像的行数,列数,通道数的矩阵,对矩阵进行操作可改变图像。

import cv2 as cv


def access_pixels(img):
    """访问每一个像素"""
    print(img.shape)
    height = img.shape[0]  # 宽
    width = img.shape[1]  # 高
    channels = img.shape[2]  # 颜色通道 blue green red (bgr)
    print("width:%s, height:%s, channels:%s" % (width, height, channels))

    for i in range(height):
        for j in range(width):
            for k in range(channels):
                pv = img[i, j, k]
                img[i, j, k] = 255 - pv

    cv.imshow('demo', img)
    
    
if __name__ == '__main__':
    img = cv.imread('01image.JPG', 1)
    cv.imshow('06', img)

    t_start = cv.getTickCount()  # 记录了系统启动以来的毫秒数 ms
    access_pixels(img)
    t_end = cv.getTickCount()
    print("time: %s ms" % ((t_end - t_start) / cv.getTickFrequency() * 1000))

    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

可以看到总共耗时 9.4 秒，实在是太长了啊~~~~。

有没有快一点的方法呢？

当然，python 解释执行的效率是没有 C/C++ 快滴，OpenCV 是一个用 C/C++ 的开源库，里面也提供了和上面那个access_pixels函数同样功能的函数。

GMat cv::gapi::bitwise_not	(	const GMat & 	src	); // 函数原型
// 反转数组的每一位。函数bitwise_not计算输入矩阵的逐元素逐位反转

// 在 Python 中调用
// cv.bitwise_not(img)，快乐不止一点点~~ happy

doc of func bitwise_not