建立稳定状态的假设
多样化现实世界事件
在生产环境运行实验
持续自动化运行实验
最小化“爆炸半径”
为什么在生产环境进行？
没办法百分百的模拟出生产环境的分布式系统的情况。在测试环境中做的实验是没有意义的。
如何做到故障的精准控制？
1）要做到指哪打哪
可以打到集群/实例/特定请求（结合 RPC 框架、service mesh、流量染色技术）。2）防止故障扩散
例如：优惠系统、支付系统都依赖于公共服务用户中心，那要做支付系统对用户中心的故障注入就不应该影响到优惠系统
在支付系统对用户中心发起请求的那一刻进行干扰，在支付系统的机器/节点/Client里面进行出流量干扰3）自动化指标观察，自动巡检相关指标
降低风险成本：设计可扩展的故障中心，实现精准可控的爆炸半径控制
降低时间成本：屏蔽业务细节，抽象故障模型
业务链路为视角的混沌工程？
面向人的混沌工程？
EOF
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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